作　者：苏中兴;段佳利;
关键词：人力资源管理;企业绩效;同源数据;虚假相关;共同方法偏差
摘　要：

研究变量之间的相关性是现代管理学实证研究的基本范式。然而,变量之间统计上的相关性极易受到变量的测量方法和数据类型的影响。特别是,基于同源数据的实证研究会夸大变量间的相关程度甚至带来虚假相关,这已经给管理学实证研究带来了严峻挑战。不幸的是,目前仍有大量的实证研究都在使用同源主观数据。本文以人力资源管理和企业绩效的关系为例,检验了在同一样本中,对变量的不同测量和数据类型如何导致变量间相关性结论的差异。结果显示,当自变量和因变量是同源主观数据时,自变量和因变量之间的相关程度最高;当自变量和因变量是非同源主观数据时,相关程度有所下降;当自变量采用主观数据,而因变量采用客观数据时,这种相关没有达到显著性。本文的研究例子表明,在管理学实证研究中一定要谨慎使用同源的主观测量数据。

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